Plattform-Nutzungsstatistiken: Wie nutzen B2B-Entscheider KI-Suchmaschinen

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Digitale Marketer ihre Content-Strategie mit SEO und KI-Suchergebnissen abstimmen. Das bedeutet: Fokus auf Content-Qualität, SEO-Performance durch Technical SEO und strukturierte Daten sowie hochwertige Inhalte.

B2B-Entscheider verlassen sich nicht mehr ausschließlich auf Google. Sie nutzen zunehmend KI-Suchplattformen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot und Claude für Recherchen und Evaluierungen. Auf diesen Wandel sollte in der eigenen Content-Marketing-Strategie Rücksicht genommen werden.

Für CMOs mittelständischer Tech-Unternehmen schafft dieser Wandel aber auch einen neuen Kanal. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Marketing-Strategien von reinem SEO zu SEO + GEO weiterentwickelt werden, um Sichtbarkeit dort zu gewährleisten, wo Käufer heute Entscheidungen treffen.

Für CMOs wirft diese Transformation folgende Fragen auf:

• Wie werden KI-Suchmaschinen tatsächlich von Führungskräften genutzt?
• Was bedeutet das für Search Visibility und Digital Marketing Strategy?
• Ist SEO tot oder entwickelt es sich zu etwas weiter?
• Ist SEO überhaupt noch relevant?

Bei TRYSEO zeigt unsere Analyse: Traditionelle Suche ist nach wie vor wichtig, aber KI-gesteuerte Suche schreibt die Regeln neu. Entscheider umgehen zunehmend lange Seiten mit Suchergebnissen zugunsten direkter KI-Antworten.

Unternehmen, die diese Nutzungstrends verstehen und ihre SEO-Strategie für KI anpassen, verschaffen sich einen Sichtbarkeitsvorteil. Um in dieser sich entwickelnden Landschaft sichtbar zu bleiben und deine GEO-KPI-Ziele zu erreichen, müssen CMOs wertvollen Content erstellen und promoten. Hier ist, was sie wissen müssen.

Wer nutzt welche KI zur Suche?

ChatGPT dominiert die KI-Suche (Bailyn 2025), aber Wettbewerber erobern Nischen. ChatGPTs User Base ist um 150 % im Monatsvergleich gewachsen, mit 4× mehr Referral Traffic als Konkurrenten wie Perplexity oder Claude (JD Supra 2025).

Laut Goodwin (2025) stieg die KI-Tool-Nutzung von 8 % in 2023 auf 38 % in 2025, während traditionelle Suche monatlich noch 95 % der User erreicht. Diese Statistiken verdeutlichen: Entscheider bewegen sich weg von statischen Suchergebnissen hin zu konversationellen, kontextbewussten Plattformen, oft unterstützt durch Analytics Tools.

Warum bevorzugen B2B-Entscheider die KI-Suche

Bei B2B-Executives und technische Einkäufern unterscheidet sich ihr Search Intent sich von Gelegenheits-Suchenden. Executives bevorzugen KI, weil ihre Search Queries komplex sind und schnellen, relevanten Content erfordern. Sie benötigen schnelle, glaubwürdige und kontextreiche Insights, oft ergänzt durch menschliche Expertise, um strategische Entscheidungen zu treffen.

Top-Gründe, warum CMOs und andere Entscheider KI-Plattformen nutzen:

1. Effizienz – Statt in mehreren Seiten mit Suchergebnissen zu scannen, liefert KI synthetisierte Antworten in Sekunden.
2. Komplexitätshandling – KI-Modelle sind exzellent darin, dichte, technische Dokumentationen, Compliance Frameworks und Marktanalysen zu verarbeiten.
3. Entscheidungsbeschleunigung – Executives sparen viel Recherchezeit und sind schneller bei Vendor Shortlists, RFPs und Investitionsentscheidungen.
4. Individualisation – KI-Outputs können mit KI-generiertem Content verfeinert werden, um spezifische Geschäftsziele, KPIs oder Branchenregulierungen zu matchen.

Eine Branchenprognose 2024 projiziert, dass die Top-10-Werbeagenturen 50 Millionen Dollar in Partnerschaften investieren werden, um individuelle KI Lösungen zu entwickeln, die es Kunden ermöglichen, personalisierte Marketing-Kampagnen und Brand Experiences zu skalieren (Kantor 2023).

Quick Win: Wie können CMOs jetzt handeln, um ihre Webseite für KI zu optimieren

Man verliert sich leicht in Statistiken und Strategie-Gedünkel. Als CMO musst du nicht deine Strategie komplett über den Haufen werfen, um dir jetzt Vorteile in der KI-Ära zu sichern.

Starte einfach mit deiner wichtigsten Produktseite und optimiere den Content für KI: Nutze Keywords, die mit dem Buyer Search Intent übereinstimmen, kontextualisiere das Problem, das du löst, hebe Features in kundenfreundlicher Sprache hervor, unterlege mit Beweisen (Statistiken, Blog-Artikel, Fallstudien) und versieh es mit Autoritätssignalen (Experten-Byline, aktuelles Datum).

Füge häufig gestellte Fragen hinzu (FAQs), basierend auf conversational Queries, Voice Search oder People-Search-Verhalten. Diese Änderungen bringen deine Marke schneller in Zitationen und legt die Grundlage für langfristigen GEO-Erfolg.

Für ein tieferes, Schritt-für-Schritt-Framework schau dir TRYSEOs umfassenden Guide zur Optimierung von Content für KI-Suche an. Er erklärt, wie man Content für die LLMs erstellt.

Was bedeutet der KI Wandel für deine B2B Sichtbarkeitsstrategie

Von 10 Entscheidern verwenden 8 bei fast der Hälfte ihrer Suchen KI-Zusammenfassungen statt klassische Suchergebnisse durchzuklicken (Sommerfeld 2025).

Das hat zu einem 15-25 % Rückgang im organischen Traffic geführt.

Selbst wenn Websites auf Platz 1 in der organischen Suche ranken, reduzieren Googles AI Overviews die Click-Through-Rates.

Eine Studie beobachtete beispielsweise, dass die CTR für das Top-organische Ergebnis von 28 % auf 19 % fiel (Pate 2025).

Zero-Click-Searches werden häufiger – Schätzungen zeigen, dass ~58-60 % der Suchen in den USA/Europa jetzt ohne Click enden (Fishkin 2024).

Brand Visibility wird zunehmend nicht mehr durch Clicks bestimmt, sondern durch Präsenz in KI-Summaries und anderen antwort-orientierten Formaten.

Wie nutzen Entscheider KI

Stand 2025 nutzen 78 % der Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion, und 90 % nutzen sie entweder oder erkunden sie (Cardillo, 2025). Funktional ist die Nutzung besonders stark in IT, Marketing, Sales, Product Development und Service Operations (Singla 2025).

Use Cases: Anwendungen für B2B-Entscheider

Für CMOs mittelständischer B2B-Unternehmen ist interessant, wie die Entscheider zukünftig KI nutzen, um zu recherchieren und Kaufentscheidungen zu treffen. Für B2B-Marketer ist die Botschaft klar: Sie beginnen ihre Journeys in KI-gesteuerten Umgebungen, nicht in traditionellen Suchmaschinen.

Auch die Konkurrenz unter den KI-Plattformen verschärft sich. Google Gemini hat bei der monatlichen Nutzung zu ChatGPT aufgeschlossen (beide liegen bei 40–41 %). Nutzer setzen Gemini vor allem für praktische Dinge ein: Produktrecherche (46 %), Preisvergleiche (37 %) und Shopping-Entscheidungen (Stanley 2025).

Das klingt zwar nach Consumer Behavior, aber das Muster schwappt ins B2B über: Procurement Teams und technische Evaluierer verlassen sich zunehmend auf KI, um Vendor-Optionen zu filtern und Solutions zu benchmarken. Wenn deine Produktdaten, Pricing Narratives und technischen Daten nicht für KI-gesteuerte Discovery optimiert sind, riskierst du, beim allerersten Schritt der Buyer Journey nicht ausgespielt zu werden.

Jüngere B2B-Käufer sind besonders KI-getrieben: 62 % der Professionals unter 35 nutzen Generative AI wöchentlich für die Arbeit (Kantor 2023). In der IT nutzen 97 % der Developer Generative AI – primär ChatGPT – um Workflows zu beschleunigen, Produktivität und Effizienz zu steigern (Bonin 2025).

Für B2B-CMOs bedeutet das: Technische Käufer sind bereits an Speed, Clarity und KI-gestützten Support gewöhnt – also muss auch Marketing Content KI-ready, präzise und einfach zu nutzen sein, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Natürlich garantiert Adaptation allein kein Vertrauen. Studien zeigen, dass das Vertrauen in KI-generierte Informationen signifikant steigt, wenn Responses Citations enthalten – selbst wenn sie nicht perfekt sind (Li 2025). Umgekehrt sinkt das Vertrauen tatsächlich, wenn KI Unsicherheit ausdrückt.

Für CMOs ist die zentrale Herausforderung, Glaubwürdigkeit sicherzustellen: Technische Käufer wollen Authority und Evidenz, also müssen dein Thought Leadership, Product Docs und Case Studies für KI-Systeme optimiert sein – da viele Käufer möglicherweise vorher gar nicht direkt auf deine Website gelangen.

Implikationen für CMOs + TRYSEOs Rolle in GEO

1. Shift von SEO zu SEO+GEO (Generative Engine Optimization)

Der Aufstieg von Generative AI verlangt ein grundlegendes Umdenken darüber, wie Sichtbarkeit auf digitalen Kanälen erreicht werden kann. Traditionelle SEO-Taktiken, die auf Keywords fokussiert sind, reichen nicht mehr aus. Generative AI Plattformen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity beantworten Fragen direkt und umgehen oft Suchergebnisse weitestgehend.

Dieser Shift hat zu Answer Engine Optimization (AEO) geführt – der Praxis, Content so zu strukturieren, dass er mit der KI-Engine-Logik übereinstimmt und leicht in konversationellen Antworten auftauchen kann. Bis 2026 wird das traditionelle Suchmaschinen-Volumen um bis zu 25 % sinken, wobei Search Marketing Marktanteile an KI-Chatbots und andere Virtual Agents verliert (Gartner 2024).

Darauf aufbauend geht GEO das Konzept weiter. GEO fokussiert auf Optimierung speziell für KI-gesteuerte Engines, mit Taktiken wie:

• Strukturierter Content, designt für KI-Retrieval
• Wertvoller und relevanter Content für deine Audience
• Sehr spezifisch bezüglich Benefits & Use Cases deiner Solution
• Klare Citation Cues, damit KI-Tools deine Brand mit höherer Wahrscheinlichkeit direkt erwähnen

Für CMOs technischer B2B-Firmen stehen etwas auf dem Spiel. Wenn deine Whitepapers, Produktblätter und Case Studies nicht für relevante Search Queries optimiert sind und KI in deine Strategie integrieren, riskierst du, in den frühesten Phasen der Buyer Journey unsichtbar zu sein. Die gute Nachricht: Dieser Shift passt perfekt zu TRYSEOs Kernstärke. Wir helfen Unternehmen, GEO-basierte KPIs aufzubauen und KI-gesteuerte Visibility durch den gesamten Funnel zu messen – inklusive optimierter Meta Descriptions.

2. Neue KPIs für die KI-Ära

Traditionelle SEO-Metriken, einschließlich organischer Rankings, reichen nicht mehr aus. CMOs müssen jetzt Generative Engine Optimization (GEO) Metriken neben traditionellen KPIs tracken:

• AI Citation Frequency – Wie oft deine Brand von KI-Plattformen referenziert wird
• Prompt Coverage – Visibility über High-Intent Buyer Prompts in technischen und Procurement-Kontexten
• Authority Signals – Experten-Autorenschaft, technische Tiefe und Zitationen, die Glaubwürdigkeit steigern
• Zero-Click Brand Mentions – Visibility in KI-Antworten, auch wenn Käufer nicht durchklicken

Wo anfangen: 90-Tage GEO Roadmap

An diesem Punkt stellen die meisten CMOs wahrscheinlich dieselbe Frage: „Wo fange ich nun tatsächlich an?“ Die gute Nachricht ist: Du musst nicht das Meer zum Kochen bringen. Ein 90-Tage-Plan reicht aus, um Fahrt aufzunehmen und sichtbar zu werden.

• Woche 1–2: Früh gewinnen mit einer Seite: Wähle deine wichtigste Produktseite. Die, auf die sich dein Sales Team am meisten stützt – und mach sie KI-ready. Nutze das Template aus dem Quick Win-Abschnitt: Problem, Features, Proof, Authority. Diese eine Seite kann dein „Test Case“ für KI-Visibility werden. Setze hier auch das Tracking für die wichtigsten KPIs auf.
• Nächste 30 Tage: Fundament weiter ausbauen: Sobald du gesehen hast, wie KI strukturierten Content aufgreift, rolle denselben Ansatz auf deine Top-3-Case-Studies oder Blog-Posts aus. Das sind die Assets, die oft Buyer Trust erzeugen, also hat es einen überproportionalen Effekt, sie KI-freundlich zu gestalten.
• Nächste 90 Tage: Messen & weiter wachsen: Ab Monat drei wechselst du den Fokus von Creation zu Measurement. Tracke, wie oft KI-Plattformen deine Marke zitieren (AI Citation Frequency), in welchen Buyer Prompts du erscheinst und ob du in Zero-Click-Answers sichtbar bist. Diese neuen KPIs sind dein Nordstern für GEO-Erfolg.

3. Hoher ROI aus kleinen Wins

In der KI-Suche können kleine Signale überproportionale Returns bringen. Zum Beispiel wuchs ChatGPTs Referral Traffic zu News Sites von unter 1 Million auf über 25 Millionen in 2025 (Perez 2025). Selbst eine einzelne KI-Citation in einer Nischen-Engineering- oder Procurement-Query kann High-Intent-Käufer direkt in deinen Funnel bringen. Im B2B zählen Authority und Präzision weit mehr als reines Volumen – was suggeriert, dass selbst moderate Visibility in KI-Suche messbaren ROI liefern können.

Das bringt auch eine neue Perspektive darauf, wie Budgets verwendet werden können. Reuters prognostiziert, dass KI-powered Search Ad Spending von nur ~1 Milliarde Dollar in 2025 auf 26 Milliarden bis 2029 steigen wird, was 13,6 % aller Search Spend repräsentiert (Mitchell-Wolf 2025).

Für CMOs ist das ein Weckruf: Die Buying Journey bewegt sich in KI-gesteuerte Umgebungen – und damit auch der Marketing Spend. Ressourcen für GEO, KI-Search Sponsorships und Content, der für KI-Retrievability designt ist, zu allokieren, wird bald so essenziell sein, wie traditionelles SEO es einmal war.

Key Takeaways

• KI-Suche-Adaptation beschleunigt sich und formt B2B-Research-Workflows: KI-powered Search Adoption wächst schnell und beeinflusst, wie Businesses Recherchen durchführen und Entscheidungen treffen – mit mehr kontextbewussten und personalisierten Search Experiences.
• CMOs müssen ihre SEO-Strategien anpassen, um mit GEO-Prinzipien übereinzustimmen: GEO (Generative Engine Optimization) ist ein relevantes Framework im modernen SEO, besonders für KI-Search-Plattformen, wo Content Ideas, Struktur und User Experience die Visibility beeinflussen.
• Sichtbarkeit in der KI-Suche hängt von Glaubwürdigkeit, Struktur und Authority ab: Das reflektiert das aktuelle Verständnis, wo Suchmaschinen zunehmend diese Faktoren betonen, um Content effektiv in KI-powered Results zu ranken. KI-Plattformen belohnen hochwertige Inhalte, menschlichen Input und Glaubwürdigkeit in direkten Antworten.
• Neue KI-spezifische KPIs müssen traditionelle SEO-Metriken ergänzen: Mit KI-Suchmaschinen, die Kontext, Intent und Personalisierung integrieren, sind traditionelle SEO-Metriken allein unzureichend, was KI-spezifische KPIs wichtig macht für Performance-Tracking.
• GEO liefert überproportionale Returns für technische Unternehmen, die Nischenkäufer targetieren: Technische Unternehmen, die auf Goals (Targeting von Nischenkäufern), Experience (nutzerzentriert) und Optimization fokussieren, sehen bessere Ergebnisse in KI-Search-Visibility und Conversions.

Fazit: Sichtbarkeit gewinnt in der KI-Ära

Die Lage ist klar: Entscheider suchen vor allem über LLMs. KI-gesteuerte Plattformen werden zur ersten Anlaufstelle für Executive Research, besonders in technischen B2B-Industrien. Traditionelle SEO-Strategien sind nicht obsolet, aber CMOs, die allein daran festhalten, riskieren Unsichtbarkeit für Ihr Unternehmen. Für CMOs ist die Chance klar: Content für KI anpassen, GEO-KPIs aufsetzen und wertvolle Sichtbarkeit dort erfassen, wo Käufer Entscheidungen treffen.

Bei TRYSEO helfen wir technischen Unternehmen, KI-Visibility in messbaren Business Impact zu verwandeln. Indem du in GEO führst, wird deine Brand nicht nur gefunden – ihr wird vertraut.

Frequently Asked Questions (FAQs)

Ersetzt KI-Suche Google SEO? Nein. Käufer nutzen beides. Du brauchst Visibility in Google und KI-Suche gleichzeitig.

Was ist GEO in einfachen Worten? Generative Engine Optimization (GEO) umschreibt Maßnahmen, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass dein Content in KI-generierten Responses zitiert und auftauchen kann.

Wie messe ich Erfolg in KI-Visibility? Tracke AI Citations, analysiere KI-gesteuerte Referrals und benchmarke Coverage über käuferrelevante Prompts.

Können kleinere B2B-Firmen mit großen Brands in KI-Suche konkurrieren? Ja. KI favorisiert spezifischen, glaubwürdigen und gut strukturierten Content – nicht nur große Namen.

Ist SEO 2025 tot? Nein, SEO ist nicht tot. Allerdings verändern Search Trends die SEO-Industrie. Statt nur auf Keyword Stuffing oder Link Farms zu setzen, brauchen Digital Marketer jetzt eine Content-Strategie, die auf relevantem Content und effektiver Keyword Search für Visibility in AI Search Results fokussiert.

Referenzen

• Bailyn, E. (2025): „Top Generative AI Chatbots by Market Share – September 2025.“ SEO Blog: https://firstpagesage.com/reports/top-generative-ai-chatbots/
• Bonin, A. L.; Smolinski, P. R.; Winiarski, J. (2025): „Exploring the Impact of Generative Artificial Intelligence on Software Development in the IT Sector: Preliminary Findings on Productivity, Efficiency and Job Security.“ arXiv: https://arxiv.org/abs/2508.16811v1
• Cardillo, A. (2025). „How Many Companies Use AI? (New 2025 Data).“ Exploding Topics: https://explodingtopics.com/blog/companies-using-ai
• Fishkin, R. (2024): „2024 Zero-Click Search Study: For every 1,000 EU Google Searches, only 374 clicks go to the Open Web. In the US, it’s 360.“ SparkToro: https://sparktoro.com/blog/2024-zero-click-search-study-for-every-1000-us-google-searches-only-374-clicks-go-to-the-open-web-in-the-eu-its-360/
• Gartner, Inc. (2024): „Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents.“ Press release. Gartner: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents
• Goodwin, D. (2025). „AI tool adoption jumps to 38%, but 95% still rely on search engines“. Search Engine Land: https://searchengineland.com/ai-tool-adoption-surges-search-stays-strong-461235
• JD Supra. (2025): „The AI Search Revolution in B2B Legal: Why ChatGPT, Perplexity, and Claude Are Becoming Your Biggest Referral Sources.“ JD Supra: https://www.jdsupra.com/legalnews/the-ai-search-revolution-in-b2b-legal-3430496/
• Kantor, I. (2023): „Forrester’s Predictions 2023: Sixty Percent Of Generative AI Skeptics Will Embrace The Technology — Knowingly Or Not.“ Forrester: https://investor.forrester.com/news-releases/news-release-details/forresters-predictions-2024-sixty-percent-generative-ai-skeptics
• Li, H.; Aral, S. (2025): „Human Trust in AI Search: A Large-Scale Experiment.“ arXiv: https://arxiv.org/abs/2504.06435
• Mitchell-Wolf, E. (2025): „GenAI Search Advertising Trends 2025: Consumer Adoption Lags Platform Advancements.“ eMarketer, NY, USA. eMarketer: https://www.emarketer.com/content/genai-search-advertising-trends-2025
• Nowak, B.; Cost, M.; Feather, N.; Bombassei, M.; Herrera, J.; Nwokonko, D.; Chintala, N.; Narayanan, K. (2025): „Internet – 10 Debates to Shape the Sector.“ Morgan Stanley Research. Available at: https://www.morganstanley.com/content/dam/msdotcom/en/assets/pdfs/KeyDebates_June2025_Aussi.pdf
• Pate, S. (2025): „Google CTRs Are Crashing: Position #1 CTR Down 32% Post AI Overview Rollout [New Study of 200K Keywords].“ GrowthSRC Research: https://growthsrc.com/google-organic-ctr-study/
• Perez, S. (2025): „ChatGPT referrals to news sites are growing, but not enough to offset search declines.“ TechCrunch: https://techcrunch.com/2025/07/02/chatgpt-referrals-to-news-sites-are-growing-but-not-enough-to-offset-search-declines/
• Singla, A.; Sukharevsky, A.; Yee, L.; Chui, M.; Hall, B. (2024): „The State of AI in 2024.“ McKinsey & Company. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
• Sommerfeld, N.; McCurry, M.; Harrington, D. (2025): „Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing.“ Bain & Company: https://www.bain.com/insights/goodbye-clicks-hello-ai-zero-click-search-redefines-marketing/
• TRYSEO (2025). GEO KPI Framework. TRYSEO. https://www.tryseo.de/en/geo-en/kpi/